K2-上海交通大学

地球科学的开源大预言模型，首先在收集和清理过的地球科学文献（包括地球科学开放存取论文和维基百科页面）上对 LLaMA 进行进一步预训练，然后使用知识密集型指令调整数据（GeoSig...

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K2是什么？

K2是上海交通大学专门为地球科学领域设计的开源大语言模型。它通过进一步预训练和微调，增强了对地球科学知识的理解和应用能力，使其在处理地球科学相关任务时表现更为出色。

主要特点：

主要功能：

使用示例：

假设你是一名地球科学研究者，你可以使用K2来：

1. 分析大量的地球科学文献，提取关键信息和数据。
2. 解决复杂的地球科学问题，如地质学、地理学和环境科学中的特定问题。
3. 利用K2进行基准测试，评估你的研究成果与现有模型的对比。
4. 访问K2的代码和数据集，进行自定义的模型训练和实验。

总结：

K2是一个为地球科学领域量身定制的开源大语言模型，它通过专业的预训练和微调过程，展现出在地球科学知识理解和应用方面的优势。K2的开源特性也促进了学术界和工业界的进一步研究和应用开发，为地球科学知识的传播和利用提供了有力的工具。